
Mechanical Turk曾是机器学习复兴时代的地基不久前亚马逊宣告成立21年之久的人工数据标注平台Mechanical Turk关停将于2026年9月30日生效。该平台诞生于2005年当时亚马逊电商目录里大量商品需分类、去重、纠错而算法难以胜任贝索斯便提出将这类人类轻松、机器困难的任务拆成碎片通过互联网分发给全球闲散劳动力的想法。Mechanical Turk的名字源于18世纪号称会下棋的自动机器骗局贝索斯称其为“人工的人工智能”。它的流程快、便宜、可弹性伸缩不需要雇佣人员和签合同。巅峰时期它有超50万名注册工人标注任务分发到190多个国家。它不仅是亚马逊自家的基础设施支撑起SageMaker机器学习服务还成为学术界的默认实验场众多研究者用它招募被试、发放问卷、做行为实验。李飞飞用其标注ImageNet数据集效率提升近10倍。近十年几乎每次AI突破背后都有它2022年OpenAI打磨ChatGPT训练数据时也用它做质检。此外“零工经济”这一学术概念也直接源于对它的研究。新玩家崛起MTurk交付不出高质量数据2016年之后不同背景、不同切入点的数据标注公司相继成立它们将数据标注从零工升级成有质量标准、专业工具的生产流程招募更靠谱的工人提供更好的工具交付更干净的数据。相比之下MTurk几乎被放养业务上无法交付与新玩家媲美的高质量数据。2023年瑞士洛桑联邦理工学院的研究发现当时有30%到50%的MTurk接单者已在用大语言模型完成任务颇具讽刺意味。同赛道不同命数据标注行业竞争升级MTurk的退场并非行业收缩而是竞争升级、路径分化。赛道上有明星公司崛起如Scale AI早期做法与MTurk类似后转型为专注大规模数据标注的专业服务提供商还涉足合成数据生成领域去年6月被Meta收购部分股权后估值大幅提升。还有Mercor三位00后创业者用三年将公司估值做到200亿美元它靠组织人类专业知识的能力改变了数据标注生意模式。但也有企业衰落如澳大利亚上市公司Appen曾是MTurk模式的工业放大版随着谷歌合同终止市值蒸发超99%。中国传统数据标注公司叫不上价不过脱胎于大模型公司的数据公司成为一级市场明星水下项目。政策推动数据标注行业变革加速政策层面也在推动数据标注行业变革。2025年四部门联合发文规划到2027年数据标注产业年均复合增速超20%并提出“AI预标注人工复核”的人机协同模式。今年4月国家数据局要求建立行业专家认证机制。企业也随之改变大厂岗位名变更招聘门槛提高如卡硕士岗位集中在大模型评测等方向还高薪招聘专业人士做标注。编辑观点Mechanical Turk的关停是数据标注行业竞争升级的缩影。新玩家崛起、技术发展和政策推动促使行业向高质量、专业化转型。未来企业需紧跟趋势提升专业能力以在竞争中立足。