Fooocus AI 图像生成从下载到出图只要 5 分钟完整安装与实操教程【免费下载链接】FooocusFocus on prompting and generating项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fo/FooocusFooocus 是一款免费、开源、完全离线的 AI 图像生成工具基于 Stable Diffusion XL 架构。它把出图流程简化到只写提示词没有十几个参数要调写一句house in garden也能得到质量接近在线服务的成品图适合想在本地电脑上做 AIGC 图像创作、又不想碰复杂参数面板的人。本文覆盖硬件自检、三条部署路径、第一次出图以及常见报错和配置项看完就能上手。 动手前自检跑 Fooocus 的硬件底线组件最低推荐备注GPUNvidia RTX 2XXX4GB 显存RTX 3XXX/4XXX8GB 显存AMD 卡走 DirectML/ROCm约为 RTX 3XXX 的 1/2~1/3 速度系统内存8GB16GB4GB 显存卡依赖系统交换空间磁盘40GB 可用SSD 优先交换空间放机械盘会导致模型加载极慢系统Windows 10/11、Linux最新发行版Mac M1/M2 可跑但约慢 9 倍如果你的机器刚好卡在最低线建议先关掉浏览器标签页和其他吃显存的程序再启动并把系统交换空间所在的磁盘留出至少 40GB 空闲。 选对部署路径双击、命令行还是特殊参数路径 A零命令行用户Windows 双击启动不需要装任何东西。下载官方 release 页的Fooocus_win64压缩包解压后双击run.bat即可。首次启动会自动下载 SDXL 模型约数 GB视网速等待跑完后浏览器会自动弹出操作界面。如果你已有 SDXL 模型文件直接放进Fooocus\models\checkpoints可以跳过下载。路径 B习惯终端的开发者git clone 虚拟环境先克隆代码到本地git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/fo/Fooocus cd Fooocus再建一个 Python 3.10 的虚拟环境并装依赖版本文件锁定了依赖避免踩版本坑python3 -m venv fooocus_env source fooocus_env/bin/activate pip install -r requirements_versions.txt最后启动首次运行会自动拉模型结束后浏览器自动打开界面python entry_with_update.py路径 C非 NVIDIA 硬件的特殊启动参数AMD Linux 用户需要把 PyTorch 换成 ROCm 版先卸载官方版再装 rocm 版pip uninstall torch torchvision torchaudio -y pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/rocm5.6 python entry_with_update.pyWindows 上 AMD 卡走 DirectML先按路径 A 装好再启动时加上参数python entry_with_update.py --directmlAMD 支持目前是 beta 状态速度约为同级 NVIDIA 卡的 1/3属正常现象。️ 第一次出图的完整流程五步走启动按上面任一路径启动后浏览器会自动打开本地界面左侧写提示词、右侧出图。写提示词直接把画面描述写进文本框支持多行。可以粘贴这句试试a cat with warm light on face, soft background, 50mm lens, photorealistic。选风格在提示词框上方的多选框里保留默认勾选的Fooocus V2、Fooocus Enhance、Fooocus Sharp即可它们分别负责提示词扩展、增强和锐化。点生成点Generate4GB 显存机型单张图大约 1~3 分钟8GB 以上通常 30 秒内。保存图片结果默认落在outputs/目录页面上也能直接右键保存。 换预设与调参三种预设对应三种画风预设名适合场景一句话特点default通用创作JuggernautXL 打底质量与速度平衡realistic照片级写实内置胶片摄影 LoRA负向提示词封死卡通感anime二次元动画向底模线条和上色更偏漫画风Windows 用户直接跑run_realistic.bat/run_anime.bat命令行用户加--preset realistic或--preset anime。2.3.0 之后也可以启动后在浏览器界面里直接切预设。提示词写法的三条建议把光线、镜头焦段、艺术流派拆开写比如暖色侧光 85mm 定焦 胶片颗粒比一句好看的出图稳定得多。多行即多段一个对象一行等价于多提示词拼接不用记分隔符。权重语法直接搬从别处复制的提示词带(happy:1.5)这种写法可以原样使用Fooocus 用的是 A1111 的重加权算法。质量档位在 Advanced 面板的 Quality 里Speed适合快速试提示词Balanced是日常档Quality/Extreme步数翻倍8GB 以下显存建议别碰 Extreme。 解锁图生图、换脸与一键描述用参考图引导出图Image Prompt左侧Input Image面板上传一张图选Image Prompt模式参考图的构图和主体会约束生成结果。典型场景拿一张构图满意的旧照片当骨架换提示词重新画一版。面部交换FaceSwapInput Image→Image Prompt→Advanced里勾选 FaceSwap基于 InsightFace 实现。场景角色设定图里保持同一张脸换不同服装先出一张基准脸后续都拿它换。一键描述图片DescribeInput Image→Describe把上传的图片自动转成提示词文本可直接粘回左侧继续改。适合拿到一张好看的图但不知道描述词怎么写的情况。️ 高频报错速查表现象/报错原因解决动作MetadataIncompleteBuffer/PytorchStreamReader模型文件下载损坏删掉该模型文件重跑让它自动重新下载RuntimeError: CPUAllocator、Killed、Segmentation Fault系统交换空间不足确保持至少有 40GB 空闲磁盘、开启系统交换后重启Torch not compiled with CUDA enabled装了非官方 CUDA 版 torch按官方安装步骤重装环境别信来路不明的教程subprocess-exited-with-error安装失败Python 版本不对固定用 Python 3.10 建虚拟环境生成突然慢 10 倍个别 532 版驱动性能问题换回 531 版 NVIDIA 驱动⚙️ 用 config.txt 固化你的默认设置首次启动后会在根目录生成 config.txt改坏了直接删掉该文件即可恢复默认。值得改的三个关键项path_checkpoints模型存储路径把大文件挪到别的盘就改这里default_model默认底模换一张卡上的主力模型后固化下来default_styles默认勾选的风格组合比如把Fooocus V2去掉就是raw风格其余几十个字段说明在同目录自动生成的config_modification_tutorial.txt里需要时再查。Fooocus 把高质量出图的门槛压到写一句提示词。下一步打开仓库的 troubleshoot.md 对照排查你机器上的问题再去 Issues 区看看别人都在玩什么花样。【免费下载链接】FooocusFocus on prompting and generating项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fo/Fooocus创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
Fooocus AI 图像生成从下载到出图只要 5 分钟完整安装与实操教程【免费下载链接】FooocusFocus on prompting and generating项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fo/FooocusFooocus 是一款免费、开源、完全离线的 AI 图像生成工具基于 Stable Diffusion XL 架构。它把出图流程简化到只写提示词没有十几个参数要调写一句house in garden也能得到质量接近在线服务的成品图适合想在本地电脑上做 AIGC 图像创作、又不想碰复杂参数面板的人。本文覆盖硬件自检、三条部署路径、第一次出图以及常见报错和配置项看完就能上手。 动手前自检跑 Fooocus 的硬件底线组件最低推荐备注GPUNvidia RTX 2XXX4GB 显存RTX 3XXX/4XXX8GB 显存AMD 卡走 DirectML/ROCm约为 RTX 3XXX 的 1/2~1/3 速度系统内存8GB16GB4GB 显存卡依赖系统交换空间磁盘40GB 可用SSD 优先交换空间放机械盘会导致模型加载极慢系统Windows 10/11、Linux最新发行版Mac M1/M2 可跑但约慢 9 倍如果你的机器刚好卡在最低线建议先关掉浏览器标签页和其他吃显存的程序再启动并把系统交换空间所在的磁盘留出至少 40GB 空闲。 选对部署路径双击、命令行还是特殊参数路径 A零命令行用户Windows 双击启动不需要装任何东西。下载官方 release 页的Fooocus_win64压缩包解压后双击run.bat即可。首次启动会自动下载 SDXL 模型约数 GB视网速等待跑完后浏览器会自动弹出操作界面。如果你已有 SDXL 模型文件直接放进Fooocus\models\checkpoints可以跳过下载。路径 B习惯终端的开发者git clone 虚拟环境先克隆代码到本地git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/fo/Fooocus cd Fooocus再建一个 Python 3.10 的虚拟环境并装依赖版本文件锁定了依赖避免踩版本坑python3 -m venv fooocus_env source fooocus_env/bin/activate pip install -r requirements_versions.txt最后启动首次运行会自动拉模型结束后浏览器自动打开界面python entry_with_update.py路径 C非 NVIDIA 硬件的特殊启动参数AMD Linux 用户需要把 PyTorch 换成 ROCm 版先卸载官方版再装 rocm 版pip uninstall torch torchvision torchaudio -y pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/rocm5.6 python entry_with_update.pyWindows 上 AMD 卡走 DirectML先按路径 A 装好再启动时加上参数python entry_with_update.py --directmlAMD 支持目前是 beta 状态速度约为同级 NVIDIA 卡的 1/3属正常现象。️ 第一次出图的完整流程五步走启动按上面任一路径启动后浏览器会自动打开本地界面左侧写提示词、右侧出图。写提示词直接把画面描述写进文本框支持多行。可以粘贴这句试试a cat with warm light on face, soft background, 50mm lens, photorealistic。选风格在提示词框上方的多选框里保留默认勾选的Fooocus V2、Fooocus Enhance、Fooocus Sharp即可它们分别负责提示词扩展、增强和锐化。点生成点Generate4GB 显存机型单张图大约 1~3 分钟8GB 以上通常 30 秒内。保存图片结果默认落在outputs/目录页面上也能直接右键保存。 换预设与调参三种预设对应三种画风预设名适合场景一句话特点default通用创作JuggernautXL 打底质量与速度平衡realistic照片级写实内置胶片摄影 LoRA负向提示词封死卡通感anime二次元动画向底模线条和上色更偏漫画风Windows 用户直接跑run_realistic.bat/run_anime.bat命令行用户加--preset realistic或--preset anime。2.3.0 之后也可以启动后在浏览器界面里直接切预设。提示词写法的三条建议把光线、镜头焦段、艺术流派拆开写比如暖色侧光 85mm 定焦 胶片颗粒比一句好看的出图稳定得多。多行即多段一个对象一行等价于多提示词拼接不用记分隔符。权重语法直接搬从别处复制的提示词带(happy:1.5)这种写法可以原样使用Fooocus 用的是 A1111 的重加权算法。质量档位在 Advanced 面板的 Quality 里Speed适合快速试提示词Balanced是日常档Quality/Extreme步数翻倍8GB 以下显存建议别碰 Extreme。 解锁图生图、换脸与一键描述用参考图引导出图Image Prompt左侧Input Image面板上传一张图选Image Prompt模式参考图的构图和主体会约束生成结果。典型场景拿一张构图满意的旧照片当骨架换提示词重新画一版。面部交换FaceSwapInput Image→Image Prompt→Advanced里勾选 FaceSwap基于 InsightFace 实现。场景角色设定图里保持同一张脸换不同服装先出一张基准脸后续都拿它换。一键描述图片DescribeInput Image→Describe把上传的图片自动转成提示词文本可直接粘回左侧继续改。适合拿到一张好看的图但不知道描述词怎么写的情况。️ 高频报错速查表现象/报错原因解决动作MetadataIncompleteBuffer/PytorchStreamReader模型文件下载损坏删掉该模型文件重跑让它自动重新下载RuntimeError: CPUAllocator、Killed、Segmentation Fault系统交换空间不足确保持至少有 40GB 空闲磁盘、开启系统交换后重启Torch not compiled with CUDA enabled装了非官方 CUDA 版 torch按官方安装步骤重装环境别信来路不明的教程subprocess-exited-with-error安装失败Python 版本不对固定用 Python 3.10 建虚拟环境生成突然慢 10 倍个别 532 版驱动性能问题换回 531 版 NVIDIA 驱动⚙️ 用 config.txt 固化你的默认设置首次启动后会在根目录生成 config.txt改坏了直接删掉该文件即可恢复默认。值得改的三个关键项path_checkpoints模型存储路径把大文件挪到别的盘就改这里default_model默认底模换一张卡上的主力模型后固化下来default_styles默认勾选的风格组合比如把Fooocus V2去掉就是raw风格其余几十个字段说明在同目录自动生成的config_modification_tutorial.txt里需要时再查。Fooocus 把高质量出图的门槛压到写一句提示词。下一步打开仓库的 troubleshoot.md 对照排查你机器上的问题再去 Issues 区看看别人都在玩什么花样。【免费下载链接】FooocusFocus on prompting and generating项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fo/Fooocus创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
