上一篇我们顺着写入链路，看到了 Segment 如何从 WAL 消息进入内存 buffer，如何被 flush 成 binlog、deltalog、statslog、bm25log，并最终由 DataCoord 的SaveBinlogPaths记录到元数据里。这一章继续往后走。当 Segment 已经落盘之后，Milvus 还不能简单地说“写入完成，结束”。原因很直接：新的 Segment 需要构建索引，否则查询性能会受到影响。小 Segment、删除日志、历史版本数据需要被 Compaction 整理。Bulk Import 会绕过普通 Insert 链路，但仍然要生成 Segment、写 binlog、建索引、提交可见性。这些任务都可能很重，不能阻塞前台请求。所以 DataCoord 的核心价值不是“写文件”，而是管理数据后台任务。本章会从源码角度拆解 DataCoord 如何协调：Segment 元数据。Index 构建任务。Import 导入任务。Compaction 压缩任务。统一后台任务调度器globalScheduler。1. 本章学习目标读完本章，你需要能回答这些问题：DataCoord 的Server
上一篇我们顺着写入链路，看到了 Segment 如何从 WAL 消息进入内存 buffer，如何被 flush 成 binlog、deltalog、statslog、bm25log，并最终由 DataCoord 的SaveBinlogPaths记录到元数据里。这一章继续往后走。当 Segment 已经落盘之后，Milvus 还不能简单地说“写入完成，结束”。原因很直接：新的 Segment 需要构建索引，否则查询性能会受到影响。小 Segment、删除日志、历史版本数据需要被 Compaction 整理。Bulk Import 会绕过普通 Insert 链路，但仍然要生成 Segment、写 binlog、建索引、提交可见性。这些任务都可能很重，不能阻塞前台请求。所以 DataCoord 的核心价值不是“写文件”，而是管理数据后台任务。本章会从源码角度拆解 DataCoord 如何协调：Segment 元数据。Index 构建任务。Import 导入任务。Compaction 压缩任务。统一后台任务调度器globalScheduler。1. 本章学习目标读完本章，你需要能回答这些问题：DataCoord 的Server
