Air与FastAPI深度集成构建异步Web应用的完整指南【免费下载链接】airThe first web framework designed for AI to write. Built on Python, FastAPI, Pydantic, and HTMX. By the authors of Two Scoops of Django.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/air23/airAir是一个专为AI编写设计的Web框架基于Python、FastAPI、Pydantic和HTMX构建。作为FastAPI的直接衍生项目Air不仅继承了FastAPI的高性能和异步特性还提供了更简洁的API和HTML优先的开发体验。本文将详细介绍如何利用Air与FastAPI的深度集成快速构建功能强大的异步Web应用。为什么选择Air与FastAPI集成Air采用组合模式在内部封装了FastAPI实例既提供了专注于HTML应用的简洁API又充分利用了FastAPI的强大工具集。这种设计带来了多重优势零学习成本熟悉FastAPI的开发者可以无缝迁移到Air性能优化继承FastAPI的异步性能优势处理高并发请求更高效部署灵活性支持以FastAPI应用形式部署兼容所有FastAPI支持的平台扩展能力可直接访问底层FastAPI实例实现高级功能定制快速上手从FastAPI到Air的平滑过渡安装与环境配置首先通过以下命令克隆Air项目仓库git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/air23/air cd airAir使用uv作为依赖管理工具安装项目依赖uv install创建第一个Air应用Air应用的基本结构与FastAPI类似但提供了更简洁的API。以下是一个简单的Hello World示例import air app air.Air() app.get(/) def index() - air.H1: return air.H1(Hello, World!)这个示例展示了Air的核心特性无需手动创建响应对象直接返回HTML元素即可。Air会自动处理请求并生成适当的响应。深入集成Air与FastAPI的核心连接点Air应用的内部结构Air的核心类Air通过组合模式封装了FastAPI实例这一点可以在src/air/applications.py中看到class Air(RouterMixin): Air web framework - HTML-first web apps powered by FastAPI. Air uses composition, wrapping a FastAPI instance internally. This provides a clean, focused API for HTML applications while leveraging FastAPIs toolkit. def __init__(self, ...): # 创建内部FastAPI实例 if fastapi_app is None: self._app FastAPI( debugdebug, routesroutes, serversservers, dependenciesdependencies, default_response_classAirResponse, # 其他参数... ) else: self._app fastapi_app访问底层FastAPI实例对于需要FastAPI特定功能的场景Air提供了直接访问底层FastAPI实例的途径# 访问底层FastAPI应用 app.fastapi_app.get(/api/users, response_modellist[User]) async def api_get_users(): return users这个特性允许开发者在同一个应用中混合使用Air的HTML优先开发模式和FastAPI的API开发能力非常适合构建同时需要网页界面和API接口的应用。高级配置定制FastAPI实例Air允许在初始化时传入自定义的FastAPI实例以满足高级配置需求。例如启用OpenAPI文档功能import air from fastapi import FastAPI # 创建自定义FastAPI实例 fastapi_app FastAPI( default_response_classair.AirResponse, docs_url/docs, redoc_url/redoc ) # 将自定义FastAPI实例传递给Air app air.Air(fastapi_appfastapi_app) app.page def index(): 项目首页 return air.H1(Hello, Air!)通过这种方式开发者可以充分利用FastAPI的所有配置选项同时享受Air提供的便捷功能。部署策略以FastAPI应用形式运行AirAir应用可以直接作为FastAPI应用运行和部署这为部署提供了极大的灵活性。只需在pyproject.toml中配置FastAPI入口点[tool.fastapi] entrypoint main:app现在你可以使用FastAPI的命令行工具运行Air应用fastapi dev这种部署方式使得Air应用可以无缝部署到任何支持FastAPI的平台如fastapicloud.com等。实际案例构建混合应用结合Air和FastAPI的优势我们可以构建一个既有美观网页界面又有强大API的混合应用。以下是一个简单的待办事项应用示例import air from pydantic import BaseModel from typing import List, Optional # 数据模型 class TodoItem(BaseModel): id: int title: str completed: bool False # 内存数据库 todos: List[TodoItem] [] next_id 1 # 创建Air应用 app air.Air() # Web页面 - 使用Air app.page(/) def todo_page(): return air.Div( air.H1(待办事项), air.Form( air.Input(typetext, nametitle, placeholder添加新任务), air.Button(添加), action/api/todos, methodpost ), air.Ul([ air.Li( air.Input(typecheckbox, checkeditem.completed), item.title, air.A(删除, hreff/api/todos/{item.id}, methoddelete) ) for item in todos ]) ) # API端点 - 使用底层FastAPI app.fastapi_app.post(/api/todos, response_modelTodoItem) async def add_todo(title: str): global next_id todo TodoItem(idnext_id, titletitle) todos.append(todo) next_id 1 return todo app.fastapi_app.delete(/api/todos/{todo_id}) async def delete_todo(todo_id: int): global todos todos [t for t in todos if t.id ! todo_id] return {status: success}这个示例展示了如何在同一个应用中结合Air的HTML渲染能力和FastAPI的API开发能力创建功能完整的Web应用。最佳实践与性能优化利用FastAPI的依赖注入系统Air完全支持FastAPI的依赖注入系统可以在路由函数中直接使用依赖from fastapi import Depends async def get_db(): db DatabaseConnection() try: yield db finally: await db.close() app.get(/items) async def get_items(db Depends(get_db)): return await db.fetch_all(SELECT * FROM items)异步处理与性能优化Air继承了FastAPI的异步特性建议在处理I/O密集型操作时使用异步函数app.get(/data) async def get_data(): # 异步数据库查询 data await db.fetch_data() # 异步HTTP请求 external_data await http_client.get(https://api.example.com/data) return air.Div( air.H2(数据展示), air.Pre(str(data)), air.Pre(str(external_data.json())) )总结Air与FastAPI集成的强大之处Air与FastAPI的深度集成提供了一种全新的Web开发体验既保留了FastAPI的高性能和强大功能又简化了HTML应用的开发流程。通过本文介绍的方法开发者可以快速构建HTML优先的Web应用无缝集成API端点利用FastAPI的生态系统和部署选项享受异步编程带来的性能优势无论是构建简单的静态网站还是复杂的Web应用Air与FastAPI的组合都能提供高效、灵活的开发体验。通过docs/learn/cookbook/running_as_fastapi.md等官方文档你可以进一步探索更多高级用法和最佳实践。开始使用Air与FastAPI构建你的下一个Web应用体验这种革命性的开发方式吧【免费下载链接】airThe first web framework designed for AI to write. Built on Python, FastAPI, Pydantic, and HTMX. By the authors of Two Scoops of Django.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/air23/air创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
Air与FastAPI深度集成构建异步Web应用的完整指南【免费下载链接】airThe first web framework designed for AI to write. Built on Python, FastAPI, Pydantic, and HTMX. By the authors of Two Scoops of Django.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/air23/airAir是一个专为AI编写设计的Web框架基于Python、FastAPI、Pydantic和HTMX构建。作为FastAPI的直接衍生项目Air不仅继承了FastAPI的高性能和异步特性还提供了更简洁的API和HTML优先的开发体验。本文将详细介绍如何利用Air与FastAPI的深度集成快速构建功能强大的异步Web应用。为什么选择Air与FastAPI集成Air采用组合模式在内部封装了FastAPI实例既提供了专注于HTML应用的简洁API又充分利用了FastAPI的强大工具集。这种设计带来了多重优势零学习成本熟悉FastAPI的开发者可以无缝迁移到Air性能优化继承FastAPI的异步性能优势处理高并发请求更高效部署灵活性支持以FastAPI应用形式部署兼容所有FastAPI支持的平台扩展能力可直接访问底层FastAPI实例实现高级功能定制快速上手从FastAPI到Air的平滑过渡安装与环境配置首先通过以下命令克隆Air项目仓库git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/air23/air cd airAir使用uv作为依赖管理工具安装项目依赖uv install创建第一个Air应用Air应用的基本结构与FastAPI类似但提供了更简洁的API。以下是一个简单的Hello World示例import air app air.Air() app.get(/) def index() - air.H1: return air.H1(Hello, World!)这个示例展示了Air的核心特性无需手动创建响应对象直接返回HTML元素即可。Air会自动处理请求并生成适当的响应。深入集成Air与FastAPI的核心连接点Air应用的内部结构Air的核心类Air通过组合模式封装了FastAPI实例这一点可以在src/air/applications.py中看到class Air(RouterMixin): Air web framework - HTML-first web apps powered by FastAPI. Air uses composition, wrapping a FastAPI instance internally. This provides a clean, focused API for HTML applications while leveraging FastAPIs toolkit. def __init__(self, ...): # 创建内部FastAPI实例 if fastapi_app is None: self._app FastAPI( debugdebug, routesroutes, serversservers, dependenciesdependencies, default_response_classAirResponse, # 其他参数... ) else: self._app fastapi_app访问底层FastAPI实例对于需要FastAPI特定功能的场景Air提供了直接访问底层FastAPI实例的途径# 访问底层FastAPI应用 app.fastapi_app.get(/api/users, response_modellist[User]) async def api_get_users(): return users这个特性允许开发者在同一个应用中混合使用Air的HTML优先开发模式和FastAPI的API开发能力非常适合构建同时需要网页界面和API接口的应用。高级配置定制FastAPI实例Air允许在初始化时传入自定义的FastAPI实例以满足高级配置需求。例如启用OpenAPI文档功能import air from fastapi import FastAPI # 创建自定义FastAPI实例 fastapi_app FastAPI( default_response_classair.AirResponse, docs_url/docs, redoc_url/redoc ) # 将自定义FastAPI实例传递给Air app air.Air(fastapi_appfastapi_app) app.page def index(): 项目首页 return air.H1(Hello, Air!)通过这种方式开发者可以充分利用FastAPI的所有配置选项同时享受Air提供的便捷功能。部署策略以FastAPI应用形式运行AirAir应用可以直接作为FastAPI应用运行和部署这为部署提供了极大的灵活性。只需在pyproject.toml中配置FastAPI入口点[tool.fastapi] entrypoint main:app现在你可以使用FastAPI的命令行工具运行Air应用fastapi dev这种部署方式使得Air应用可以无缝部署到任何支持FastAPI的平台如fastapicloud.com等。实际案例构建混合应用结合Air和FastAPI的优势我们可以构建一个既有美观网页界面又有强大API的混合应用。以下是一个简单的待办事项应用示例import air from pydantic import BaseModel from typing import List, Optional # 数据模型 class TodoItem(BaseModel): id: int title: str completed: bool False # 内存数据库 todos: List[TodoItem] [] next_id 1 # 创建Air应用 app air.Air() # Web页面 - 使用Air app.page(/) def todo_page(): return air.Div( air.H1(待办事项), air.Form( air.Input(typetext, nametitle, placeholder添加新任务), air.Button(添加), action/api/todos, methodpost ), air.Ul([ air.Li( air.Input(typecheckbox, checkeditem.completed), item.title, air.A(删除, hreff/api/todos/{item.id}, methoddelete) ) for item in todos ]) ) # API端点 - 使用底层FastAPI app.fastapi_app.post(/api/todos, response_modelTodoItem) async def add_todo(title: str): global next_id todo TodoItem(idnext_id, titletitle) todos.append(todo) next_id 1 return todo app.fastapi_app.delete(/api/todos/{todo_id}) async def delete_todo(todo_id: int): global todos todos [t for t in todos if t.id ! todo_id] return {status: success}这个示例展示了如何在同一个应用中结合Air的HTML渲染能力和FastAPI的API开发能力创建功能完整的Web应用。最佳实践与性能优化利用FastAPI的依赖注入系统Air完全支持FastAPI的依赖注入系统可以在路由函数中直接使用依赖from fastapi import Depends async def get_db(): db DatabaseConnection() try: yield db finally: await db.close() app.get(/items) async def get_items(db Depends(get_db)): return await db.fetch_all(SELECT * FROM items)异步处理与性能优化Air继承了FastAPI的异步特性建议在处理I/O密集型操作时使用异步函数app.get(/data) async def get_data(): # 异步数据库查询 data await db.fetch_data() # 异步HTTP请求 external_data await http_client.get(https://api.example.com/data) return air.Div( air.H2(数据展示), air.Pre(str(data)), air.Pre(str(external_data.json())) )总结Air与FastAPI集成的强大之处Air与FastAPI的深度集成提供了一种全新的Web开发体验既保留了FastAPI的高性能和强大功能又简化了HTML应用的开发流程。通过本文介绍的方法开发者可以快速构建HTML优先的Web应用无缝集成API端点利用FastAPI的生态系统和部署选项享受异步编程带来的性能优势无论是构建简单的静态网站还是复杂的Web应用Air与FastAPI的组合都能提供高效、灵活的开发体验。通过docs/learn/cookbook/running_as_fastapi.md等官方文档你可以进一步探索更多高级用法和最佳实践。开始使用Air与FastAPI构建你的下一个Web应用体验这种革命性的开发方式吧【免费下载链接】airThe first web framework designed for AI to write. Built on Python, FastAPI, Pydantic, and HTMX. By the authors of Two Scoops of Django.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/air23/air创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
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![【Bug已解决】[REQUEST] Add Trackio as a New Backend for Experiment Monitoring 解决方案](http://pic.xiahunao.cn/yaotu/【Bug已解决】[REQUEST] Add Trackio as a New Backend for Experiment Monitoring 解决方案)
