一、报错原因首先已经在大项目文件夹用pip install ultralytics下载了YOLO模型在autoDL平台上上传了多项不同的YOLO项目尽管多项但是在同一个大文件夹项目下对其中一个项目进行训练时出现了如下图的报错。二、原因及解决方法1、原因这并不是说Conda环境损坏有问题而是服务器上存在多个Ultralytics项目当Python执行如下命令时通常是训练脚本的前几行有下列代码错误导入了另一个项目中的ultralytics造成当前模型的环境.yaml文件与解析代码版本不匹配。from ultralytics import YOLO2、解决方法重新搞一次环境非常麻烦非常不建议我们可以通过改训练代码的方式让python为我们优先加载当前项目所在的yolo源码。这个操作不会影响其他文件夹的项目训练亲测可行大家有问题可以私聊共同学习。1打开自己要训练的train.py文件2在训练文件最顶部加入sys.path首位代码这段代码的含义是让python优先加载当前项目所带的Ultralytics源码以此解决不同版本下源码的串用问题。import sys from pathlib import Path PROJECT_ROOT str(Path(__file__).resolve().parents[1]) if PROJECT_ROOT not in sys.path: sys.path.insert(0, PROJECT_ROOT) # 其他说明 # sys.path 为Python搜索模块的路径列表。 # insert(0, ...) 代表的是 优先从这个目录查找。3然后在linux终端输入下列的正常训练命令注意自己的训练文件名字要正确模型可正常训练如图所示。python train.py
一、报错原因首先已经在大项目文件夹用pip install ultralytics下载了YOLO模型在autoDL平台上上传了多项不同的YOLO项目尽管多项但是在同一个大文件夹项目下对其中一个项目进行训练时出现了如下图的报错。二、原因及解决方法1、原因这并不是说Conda环境损坏有问题而是服务器上存在多个Ultralytics项目当Python执行如下命令时通常是训练脚本的前几行有下列代码错误导入了另一个项目中的ultralytics造成当前模型的环境.yaml文件与解析代码版本不匹配。from ultralytics import YOLO2、解决方法重新搞一次环境非常麻烦非常不建议我们可以通过改训练代码的方式让python为我们优先加载当前项目所在的yolo源码。这个操作不会影响其他文件夹的项目训练亲测可行大家有问题可以私聊共同学习。1打开自己要训练的train.py文件2在训练文件最顶部加入sys.path首位代码这段代码的含义是让python优先加载当前项目所带的Ultralytics源码以此解决不同版本下源码的串用问题。import sys from pathlib import Path PROJECT_ROOT str(Path(__file__).resolve().parents[1]) if PROJECT_ROOT not in sys.path: sys.path.insert(0, PROJECT_ROOT) # 其他说明 # sys.path 为Python搜索模块的路径列表。 # insert(0, ...) 代表的是 优先从这个目录查找。3然后在linux终端输入下列的正常训练命令注意自己的训练文件名字要正确模型可正常训练如图所示。python train.py
